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Programa «DevOps For Data Scientists»
USD $250
El Programa DevOps For Data Scientists está diseñado para brindar las habilidades necesarias a un Científico de Datos para de manera automatizada construir, empaquetar, desplegar y operar plataformas de Data & Analytics basándose en la filosofía DevOps.
Descripción
El Programa DevOps For Data Scientists está diseñado para brindar las habilidades necesarias a un Científico de Datos para de manera automatizada construir, empaquetar, desplegar y operar plataformas de Data & Analytics basándose en la filosofía DevOps (Developers and Operators, por su sigla en inglés).
Con las nuevas infraestructuras en la nube y la demanda de los clientes, el ciclo de vida de las plataformas de analytics debe tener un desarrollo más ágil, con liberaciones continuas de modelos de analytics a producción. Implementando la cultura DevOps, las aplicaciones y modelos de machine learning se ponen en producción antes y son más eficientes. Esto es importante porque las empresas tienen éxito sobre la base de su capacidad de innovar, colocando más rápidamente productos digitales al servicio de sus clientes y colaboradores.
Con el Programa DevOps For Data Scientists aprenderás a manejar repositorios de versiones basados en GIT, aprovisionar ambientes en la nube con Packer, automatizar la gestión de configuraciones con Ansible, implementar infraestructura como código con Terraform, construir APIs con Docker y FastAPI y desplegar modelos de Machine Learning en producción con BentoML. Al finalizar el Programa, estarás en la capacidad de desplegar de manera automática y operar una plataforma de Data & Analytics en el nube.
El Instituto Internacional de Ciencia de Datos – IICD® ha entendido la importancia de formar Profesionales de Datos que sean capaces de realizar tareas de despliegue para cubrir la brecha entre la construcción de modelos de machine learning y su implementación en ambientes productivos.
¡Inscríbete ya!… y se parte de nuestra siguiente promoción de egresados.
Información adicional
| Programa | Este Programa incluye los siguientes 3 cursos: |
|---|---|
| Modalidad | 100% digital. |
| Duración | 12 semanas. |
| Clases | 12 sesiones que se realizan durante la primera, segunda y tercera semana de cada mes. |
| Clases magistrales | 3 clases magistrales, cada una con un DevOps con experiencia relevante en el sector productivo. |
| Ejercicios prácticos | Ejercicios con múltiples preguntas para transferir destrezas y habilidades. |
| Caso práctico | 3 realizados durante la cuarta semana de cada mes. |
| Foro de discusión | Sesiones cuyo objetivo es el aprendizaje colaborativo. |
| Certificado digital | 4 certificados digitales, uno por cada curso, y uno por el Programa. Los podrás agregar a tu perfil profesional en redes sociales como LinkedIn. |
| Evaluaciones | Cuatro (4), una cada semana. |
María Alejandra Bravo Díaz –
Es acertada la metodología de aprendizaje basada en videos grabados previamente.
La orientación y disposición del Tutor me permitió comprender claramente y resolver detalles de los diferentes Casos Prácticos.
Los casos prácticos fueron adecuados, pude poner a prueba en cada uno de ellos lo aprendido durante cada Curso del Programa DevOps for Data Science.