CURSO: UNSUPERVISED MACHINE LEARNING

Resolviendo retos con datos

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Acerca del curso

El curso te permitirá identificar la existencia de grupos o patrones en un conjunto de observaciones con información de productos, clientes, pólizas, operación, transacciones, entre otras. La identificación de tales grupos o patrones en los datos, te ayudará a mejorar el entendimiento del fenómeno o proceso que estés estudiando, brindándote la posibilidad de tomar mejores decisiones basadas en datos en cuanto una pregunta de negocio que surja al respecto del mismo.

“Unsupervised Machine Learning” también incluye un preámbulo al procesamiento digital de imágenes, por lo que al finalizarlo, estarás en la capacidad de identificar objetos y colores en una imagen, mediante la aplicación de la teoría de conglomerados. Lo anterior es el principio fundamental de la visión computadora.

La finalización del curso “Unsupervised Machine Learning” te hará acreedor del certificado digital de culminación del “Programa Data Driven Hacker – Python“.

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CARACTERÍSTICAS DEL CURSO “UNSUPERVISED MACHINE LEARNING”

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Digital

Semanas de duración

Foro de discusión

Master Classes

Evaluaciones

Caso práctico

¿QUÉ PIENSAN ALGUNOS DE NUESTROS EGRESADOS?

«Gracias al Programa Data Driven Hackers pude optimizar modelos estadísticos de segmentación que había desarrollado previamente dentro de mis funciones laborales. Haber pasado por el Instituto me ayudó a posicionarme mejor organizacionalmente en el banco».
Mayra Zánchez

Data Scientist, BBVA

«Lo aprendido me ha brindado la posibilidad de generar modelos para responder a las preguntas de negocio de naturaleza predictiva de nuestros clientes, como por ejemplo, un índice de deserción escolar. Algo que me agradó muchísimo es que a los tutores se les notaba el interés por el aprendizaje de los participantes del curso. Un equipo de tutores con buena calidad humana».

Alejandra Zúñiga

Consultora Asociada, Sophitech

«Con el Programa pude ampliar mis conocimientos en Ciencia de Datos. La utilización de datos reales para resolver retos del mundo real fue lo que más me gustó del curso, éste va más allá de lo teórico. Haber participado me sirvió para plantear soluciones novedosas en un “retailer” con quién estuve involucrado como desarrollador».
Pedro Bustos Acevedo

Consultor Independiente

«Tomé el curso para fortalecer mis habilidades en el procesamiento de datos y generación de modelos de “machine learning” e inteligencia artificial. Hoy en día puedo generar mejores modelos de “scoring”, los cuales se utilizan para valorar financieramente a un cliente, antes de ofrecerle un préstamo crediticio. Aprendí a perfilar estos mismos clientes, y mejorar su entendimiento, a partir de su segmentación utilizando Árboles de Decisión».
Sergio Quintana Sánchez

Data Enginerer, Intelligential

«El nuevo rol que tomé en AXA Seguros México me motivó a tomar el Programa Data Driven Hackers. Las sesiones siempre fueron muy prácticas y dinámicas. Tomé este curso desde cero, nunca antes había programado en R, y el cual me ha ayudado a poder ver de una forma distinta y dinámica, la información que los datos generan y así poder tomar decisiones que ayudan al negocio».
Arantxa Zu Sumano Correa

Subdirectora de Transformación, AXA Seguros

«Tomé el curso DATA DRIVEN en el Instituto Internacional De Ciencia De Datos cuyo contenido fue el siguiente: programación básica, API de gráficos, diversos modelos matemáticos y casos de negocio.
Este curso fortaleció mis habilidades en la administración de proyectos relacionados con la explotación de información en la definición del requerimiento, selección de los recursos y negociación del alcance.
Me gustó que los instructores transmitieron el conocimiento de una forma clara, concisa y completa en estos temas modernos pero complicados con un material didáctico de excelente calidad.».
Víctor Sánchez

Consultor Senior, PM Soluciones

«Sin duda participar en el Programa Data Driven Hackers fue una de las mejores decisiones profesionales que tomado; no solo por el hecho de entender desde una óptica de negocio las conceptos esenciales que se requieren para abordar correctamente cierto tipo de retos, sino el hecho de ejecutarlos en código y el de estar acompañado de mentores que comparten gustosamente su experiencia en el tema de una manera cálida y humana, y con quienes mantengo contacto para seguir construyendo una comunidad abierta a proponer soluciones informadas con datos».

Alejandro Cedeño

CTO & Co-founder, delt.ai

(*) Puedes consultar sus perfiles LinkedIn dando clic sobre el cuadro de testimonio.

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STAFF DEL CURSO “UNSUPERVISED MACHINE LEARNING”

JOSÉ MARÍA SARMIENTO, MsC(c)

JOSÉ MARÍA SARMIENTO, MsC(c)

Tutor principal

VÍCTOR BARRERA NÚÑEZ, PhD

VÍCTOR BARRERA NÚÑEZ, PhD

Director

(*) Puedes consultar sus perfiles LinkedIn dando clic sobre el cuadro de testimonio.

PONENTES INVITADOS A MASTER CLASSES DEL CURSO “UNSUPERVISED MACHINE LEARNING”

CHRISTIAN MIRANDA

CHRISTIAN MIRANDA

ERNST & YOUNG (EY), Data Scientist Manager, México

CARLOS LÓPEZ

CARLOS LÓPEZ

KEYRUS, Senior Data Scientist, Francia

PLAN DE ESTUDIOS DEL CURSO “UNSUPERVISED MACHINE LEARNING”

SEMANA 1: K-MEANS

Temas

  1. Introducción a algoritmos no supervisados
  2. K-means: intuición y aplicación
  3. Método del codo para hallazgo de centroides
  4. Visualización con PCA y T-SNE

Actividades

  • 2 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
  • 1 Foro de discusión
  • 1 evaluación
  • 1 Master Class
SEMANA 2: FUZZY C-MEANS, MEZCLAS GAUSSIANAS

Temas

  1. Fuzzy C-Means: intuición y aplicación
  2. Probabilidad de pertenencia de un cluster
  3. Mezclas Gaussianas: intuición y aplicación.

Actividades

  • 2 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
  • 1 Foro de discusión
  • 1 evaluación
SEMANA 3: AGLOMERACIÓN ESPECTRAL Y REGLAS DE DECISIÓN

Temas

  1. Aglomeración espectral: intuición y aplicación
  2. Aglomeración espectral en imágenes
  3. Reglas de asociación: intuición y aplicación

Actividades

  • 2 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
  • 1 Foro de discusión
  • 1 evaluación
  • 1 Master class
SEMANA 4: CASO PRÁCTICO

¿POR QUÉ TOMAR UN CURSO CON EL INSTITUTO DE CIENCIA DE DATOS?

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CONTENIDO DEL CURSO

Los contenidos de cada uno de los cursos son validados por un comité experto conformado por algunos miembros del IICD®.

EXPERTOS DE INDUSTRIA

Miembros vinculados al sector productivo en puestos operativos, gerenciales e inclusive directivos.

COMUNIDAD ACTIVA

Somos la comunidad que congrega a la mayor cantidad de profesionales de datos en México. Estamos trabajando para ser las más grande de LATAM.

TUTORES CON EXPERIENCIA

Los cursos del IICD® son impartidos por tutores que cuentan con experiencia relevante y están vinculados con el sector productivo.

ACCESIBILIDAD

Podrás tomar el curso a tu propio ritmo y desde tu PC, Tablet o dispositivo móvil celular.

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OPEN-DATA COACH

El IICD® está avalado por OKFN para orientar en México a las empresas que deseen abrir sus datos a la sociedad. Por ejemplo, los datos de AXA México custodiados por IICD®.

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NIVELES ALTOS DE FORMACIÓN

Comunidad conformada por profesionales con formación de licenciatura, maestría y doctorado.

COMPROMISO CON LA SOCIEDAD

El Instituto está legalmente constituido e IICD® es una marca registrada.

DATA FOR GOOD

El IICD® resuelve preguntas importantes de la sociedad con su estrategia de Data For Good. Por ejemplo, la identificación de los cruceros más peligrosos en 5 ciudades de México.

¿CUÁLES SON TUS BENEFICIOS?

CERTIFICADO DIGITAL

  • Recibirás un certificado digital expedido por el Instituto Internacional de Ciencia de Datos, éste lo podrás incluir en tu perfil de LinkedIn.
  • Por cada curso que realices recibirás un certificado.
  • Si te animas a tomar los tres cursos del Programa, obtendrás cuatro certificados digitales, es decir, uno por cada curso, más el certificado global del Programa.

ACCESO INDEFINIDO A MASTER CLASSES

  • En el IICD® nos encontramos realizando y comunicando periódicamente "master classes", prometemos mantenerte al tanto para que puedas acceder a aquellas que sean de tu interés.
  • Si conoces de personas interesadas en participar en nuestras "master classes" avísanos y valoramos su experiencia y pertinencia de participar.

ACCESO INDEFINIDO AL CURSO O PROGRAMA Y SUS ACTUALIZACIONES

  • Continuamente el IICD® está mejorando sus cursos, pero descuida, siempre tendrás acceso a los mismos y sus modificaciones, inclusive después de que lo hayas finalizado.

PERTENECER A LA RED DE CONTACTOS DEL IICD®

Al realizar el curso estarás en nuestra lista de contactos, esto te permitirá:

  • Estar en nuestra lista de posibles candidatos para posiciones en el sector productivo a través de nuestro servicio de DD Head Hunting.
  • Poder ponerte en contacto con las personas que hacen parte de nuestra comunidad y que están vinculados en niveles operativos, gerenciales y directivos.
  • Estar al tanto de todos los eventos de datos que realice el IICD®.

LLEVAR EL APRENDIZAJE A TU PROPIO RITMO

  • Dada la naturaleza 100% en línea, podrás llevar el proceso de aprendizaje a tu ritmo por periodos semanales.
  • Cada uno de nuestros cursos tienen una duración de 4 semanas, en donde las tres primeras corresponden a transferencia de conocimiento y adquisición de destrezas.
  • La cuarta semana resolverás el Caso Práctico en donde pondrás a prueba los conocimientos y destrezas adquiridas.

… me gusta el programa, su metodología, contenido y tutores,
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