Curso “DevOps Fundamentals”

USD $99

En este curso comprenderás los fundamentos, principios y prácticas de DevOps y como ponerlos en práctica en el ámbito de la Ciencia de Datos.

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Descripción

En este curso comprenderás los fundamentos, principios y prácticas de DevOps y como ponerlos en práctica en el ámbito de la Ciencia de Datos. Podrás explicar la necesidad de implementar la filosofía DevOps en entornos tecnológicos para entregar mejores soluciones de Ciencia de Datos y más rápido. De manera práctica se implementan ejercicios de Git y de Vagrant como preparación a los siguientes cursos del Programa DevOps For Data Scientists.

Este curso se basa en explicar ¿Qué es DevOps?, ¿De dónde viene?, ¿Qué problemas trata de resolver?. Verás la necesidad de converger los mundos de Developers y Operators para lograr mejores flujos de trabajo en el ciclo de vida de una plataforma de Data & Analytics.

El curso “DevOps Fundamentals” explica algunas de las herramientas de este flujo de trabajo que mejora la entrega y operación de plataformas de Data & Analytics. Precisamente este curso te servirá de preámbulo al curso de “Orchestration and Automation”, así como al de “Releasing Machine Learning Models”, pues se tocan los temas de manera introductoria para después detallar estos temas en los próximos cursos.

El curso “DevOps Fundamentals” debes tomarlo antes del curso “Orchestration and Automation”.

Información adicional

Modalidad

100% digital.

Duración

4 semanas.

Clases

3 sesiones durante la primera, segunda y tercera semana.

Clases magistrales

1 clase magistral con un DevOp con experiencia relevante en el sector productivo.

Ejercicios prácticos

Ejercicios con múltiples preguntas para transferir destrezas y habilidades.

Caso práctico

1 realizado durante la cuarta semana.

Foro de discusión

1 sesión cuyo objetivo es el aprendizaje colaborativo.

Evaluaciones

Cuatro (4), una cada semana.

Certificado digital

1 "badge" o certificado digital que podrás agregar a tu perfil profesional en redes sociales como LinkedIn.

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