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Nuestro Blog
HOW TO GET STARTED WITH PYTHON FOR DATA SCIENCE?
This is one of the most frequent questions I get from my connections, so I decided to do a post with great resources to start your Pythonic journey. The first thing to know here is that you won’t be an expert in python in 3 days, a month or even a year. Programming is a life journey, and it will take you years to master it. Even though, you can...
CELEBRAMOS UNA ALIANZA CON EL INSTITUTO MEXICANO DE MEJORES PRÁCTICAS CORPORATIVAS
El Instituto Internacional de Ciencia de Datos consolidó una alianza con el Instituto Mexicano de Mejores Prácticas Corporativas para seguir fortaleciendo a las empresas de México. El IMMPC es una organización multidisciplinaria, impulsada por la iniciativa privada, cuya misión es generar un cambio en la cultura empresarial de México.
HOW TO GET STARTED WITH BAYESIAN STATISTICS FOR DATA SCIENCE?
In statistical theory there are mainly two ways of thinking about probability, the classical and more common is the frequentist that establishes that probabilities are related to the frequency of outcomes over a long series of trials. The key in this way of thinking is repeatability of an experiment. On the other hand, the Bayesian thinking is...
HOW TO GET STARTED WITH STATISTICS FOR DATA SCIENCE?
Hello everyone! I’m back with the getting started for data science series :). Now with a really important topic: Statistics. We’ve been talking about the importance for several areas of knowledge for Data Science, but I think one of the pillars of the area are the Statistical Sciences. Why Statistics? It is, with Calculus and Algebra, the core...
HIGH-FREQUENCY BAYESIAN MODELING AND ANALYSIS OF STOCHASTIC VOLATILITY IN FINANCE
High-Frequency Bayesian Modeling and Analysis of Stochastic Volatility in FinanceSe utiliza la información de correos de la compañía ENRON antes de que cayera en bancarrota. Es interesante ver cómo se aborda el análisis por medio de redes. Es un texto muy digerible con contenido técnico adecuado para todo tipo de lector.Es importante para...
NETWORK ANALYSIS WITH THE ENRON EMAIL CORPUS
Se utiliza la información de correos de la compañía ENRON antes de que cayera en bancarrota. Es interesante ver cómo se aborda el análisis por medio de redes. Es un texto muy digerible con contenido técnico adecuado para todo tipo de lector. Es importante para encontrar una relación análoga con otras compañías, incluso para otro tipo de análisis...
HIGH-FREQUENCY BAYESIAN MODELING AND ANALYSIS OF STOCHASTIC VOLATILITY IN FINANCE
High-Frequency Bayesian Modeling and Analysis of Stochastic Volatility in Finance Al hacer las cosas desde la perspectiva bayesiana se rompe con el enfoque tradicional y todo se vuelve más “posible”. En este artículo se manejan muchos modelos para pronosticar variables de precios de mercado así como el análisis de su volatilidad cambiante en el...
ARQUITECTURA LAMBDA VS ARQUITECTURA KAPPA
Arquitectura Lambda vs Arquitectura Kappa El mundo de la industria y los negocios se transforma a un paso acelerado. Así también las necesidades que surgen de la operación y de quienes toman las decisiones referentes a la táctica y la estrategia. Para resolver dichas necesidades existen diversas herramientas técnicas y tecnológicas, tal es el...
ANÁLISIS DE REDES EN LA ERA DEL BIG DATA
Análisis de Redes en la era del Big DataEl mundo en el que vivimos está formado de materia interconectada de diversas formas: la masa lo hace a través de ligas de fuerza de atracción atómica fuerte, débil, a través de fuerza magnética, eléctrica y gravitacional. Todos y cada uno de nuestros átomos están vinculados entre sí y también al resto de...
MAP REDUCE VS SPARK
Clash of the Titans: MapReduce vs. Spark for Large Scale Data AnalyticsEste es un tema muy comentado en el ambiente de “Hadoop”. Mediante un experimento se describe desde la arquitectura hasta los procesos que son realizados utilizando MapReduce y Spark.Este artículo es relevante porque ofrece un enfoque de cuando utilizar MapReduce o Spark. Lo...
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