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Acerca del curso
Una parte fundamental de la Ciencia de Datos es ponerla al servicio de otros. Este curso está diseñado para que aprendas a desplegar modelos de Machine Learning como APIs. BentoML es una herramienta open source para estos fines construido para la implementación, el escalado y la administración de sistemas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, ONNX y muchos otros en ambientes de producción. Su misión es que los Científicos de Datos puedan desplegar en producción modelos estadísticos basados en machine learning, sin tener que preocuparse por la infraestructura tecnológica alrededor de los mismos.
BentoML despliega modelos de machine learning como APIs y se basa en Docker y FastAPI para el despliegue de estos. Es por eso que en nuestra visión de DataOps, es decir, la combinación entre Data Scientists y DevOps, es importante comprender estos componentes para obtener una visión de extremo a extremo y por tanto forman parte del temario del Programa DevOps For Data Scientists.
Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización en múltiples sistemas operativos. FastAPI es un framework de alto rendimiento escrito en Python para construir APIs rápido y fácil.
Después de este curso podrás desplegar fácilmente entornos con BentoML o construir tus propias soluciones basadas en Docker y FastAPI.
El curso “Releasing Machine Learning Models” debes tomarlo después del curso “Orchestration and Automation”.
CARACTERÍSTICAS DEL CURSO «RELEASING MACHINE LEARNING MODELS»
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Digital
Semanas de duración
Foro de discusión
Master Classes
Evaluaciones
Caso práctico
… ¿Listo para convertirte en un profesional de los datos?, si es así, ¡suscríbete ahora!… cupos limitados
STAFF DEL CURSO «RELEASING MACHINE LEARNING MODELS»
GUILLERMO ANTONIO MEJÍA
Tutor principal
VÍCTOR BARRERA NÚÑEZ, PhD
Director
(*) Puedes consultar sus perfiles dando clic sobre el logotipo de LinkedIn.
PLAN DE ESTUDIOS DEL CURSO «RELEASING MACHINE LEARNING MODELS»
SEMANA 1: APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API)
Temas
- ¿Que es una API?
- Identificación de verbos y códigos de respuesta HTTP
- ¿Qué es REST?
- OpenAPI y Swagger
- Construcción de APIs con FastAPI
Actividades
- 2 ejercicios prácticos
- 1 evaluación
SEMANA 2: CONTENEDORES CON DOCKER
Temas
- ¿Qué es un contenedor?
- El comando “docker run”
- Imagenes de contenedores
- Ciclo de vida de un contenedor
- Dockerfile
Actividades
- 1 ejercicios práctico
- 1 evaluación
SEMANA 3: BentoML
Temas
- Introducción a Cortex
- Creación de modelo ”Iris data” usando scikit-learn
- Implementación de Predictor
- Definición de API
- Despliegue de modelo
Actividades
- 1 ejercicios práctico
- 1 Master Class
- 1 evaluación
SEMANA 4: CASO PRÁCTICO
En este caso práctico demostrarás lo que aprendiste en todo el programa, y prepararás una imagen con Packer que contenga Cortex instalado, para desplegar un modelo como una API vía Terraform. Efectuarás la configuración con Ansible y probarás la API implementada haciendo peticiones http.
¿Aceptas el reto?
¿POR QUÉ TOMAR UN CURSO CON EL INSTITUTO DE CIENCIA DE DATOS?
CONTENIDO DEL CURSO
Los contenidos de cada uno de los cursos son validados por un comité experto conformado por algunos miembros del IICD®.
COMUNIDAD ACTIVA
Somos la comunidad que congrega a la mayor cantidad de profesionales de datos en México. Estamos trabajando para ser las más grande de LATAM.
ACCESIBILIDAD
Podrás tomar el curso a tu propio ritmo y desde tu PC, Tablet o dispositivo móvil celular.
COMPROMISO CON LA SOCIEDAD
El Instituto está legalmente constituido e IICD® es una marca registrada.
TUTORES CON EXPERIENCIA
Los cursos del IICD® son impartidos por tutores que cuentan con experiencia relevante y están vinculados con el sector productivo.
EXPERTOS DE INDUSTRIA
Miembros vinculados al sector productivo en puestos operativos, gerenciales e inclusive directivos.
¿CUÁLES SON TUS BENEFICIOS?
CERTIFICADO DIGITAL
- Recibirás un certificado digital expedido por el Instituto Internacional de Ciencia de Datos, éste lo podrás incluir en tu perfil de LinkedIn.
- Por cada curso que realices recibirás un certificado.
- Si te animas a tomar los tres cursos del Programa, obtendrás cuatro certificados digitales, es decir, uno por cada curso, más el certificado global del Programa.
ACCESO INDEFINIDO A MASTER CLASSES
- En el IICD® nos encontramos realizando y comunicando periódicamente "master classes", prometemos mantenerte al tanto para que puedas acceder a aquellas que sean de tu interés.
- Si conoces de personas interesadas en participar en nuestras "master classes" avísanos y valoramos su experiencia y pertinencia de participar.
ACCESO INDEFINIDO AL CURSO O PROGRAMA Y SUS ACTUALIZACIONES
- Continuamente el IICD® está mejorando sus cursos, pero descuida, siempre tendrás acceso a los mismos y sus modificaciones, inclusive después de que lo hayas finalizado.
PERTENECER A LA RED DE CONTACTOS DEL IICD®
Al realizar el curso estarás en nuestra lista de contactos, esto te permitirá:
- Estar en nuestra lista de posibles candidatos para posiciones en el sector productivo a través de nuestro servicio de DD Head Hunting.
- Poder ponerte en contacto con las personas que hacen parte de nuestra comunidad y que están vinculados en niveles operativos, gerenciales y directivos.
- Estar al tanto de todos los eventos de datos que realice el IICD®.
LLEVAR EL APRENDIZAJE A TU PROPIO RITMO
- Dada la naturaleza 100% en línea, podrás llevar el proceso de aprendizaje a tu ritmo por periodos semanales.
- Cada uno de nuestros cursos tienen una duración de 4 semanas, en donde las tres primeras corresponden a transferencia de conocimiento y adquisición de destrezas.
- La cuarta semana resolverás el Caso Práctico en donde pondrás a prueba los conocimientos y destrezas adquiridas.
