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Nuestro Blog
¿CÓMO SE HACE LA CIENCIA DE DATOS?
Uno de los principales objetivos del Instituto de la Ciencia de Datos es establecer buenas prácticas y metodologías de la Ciencia de Datos. Debido a su reciente definición, la Ciencia de Datos no cuenta con una metodología o conjunto de pasos a seguir estándar que se aplique en todos los proyectos. Si bien, algunas metodologías como CRISP o SEMMA...
Data Science para negocios con SAP
Para iniciar la discusión. Hace unos días (el 25 de junio de 2015 para ser exactos), se llevó a cabo el evento Simple SAP Day MX, al cual fui amablemente invitado, dicho sea de paso —que es la razón por la cual escribo esto—. En el evento se estuvieron abordando diferentes temas, todos orientados a la utilización de algunos productos tecnológicos...
BIG DATA: EXTRAER, TRANSFORMAR Y CARGAR LOS DATOS
En los últimos años, las organizaciones de todos los sectores públicos y privados han tomado la decisión estratégica de convertir los datos del Big Data en una ventaja competitiva. El reto de extraer valor de las grandes cantidades de datos es similar en muchos aspectos al viejo problema de la destilación de la inteligencia de negocios a partir...
CONSIDERACIONES SOBRE LAS HABILIDADES QUE DEBE REUNIR UN CIENTÍFICO DE DATOS
A nivel global existe aún mucha incertidumbre acerca de las características, actividades y conocimientos que tienen o deben tener los científicos de datos. Uno de los propósitos principales del Instituto de Ciencia de Datos es otorgar mayor claridad en este ámbito para que Empresas e Instituciones interesadas en la Ciencia de Datos puedan...
GESTIÓN ENTRE TABLA FILA Y COLUMNAR EN SAP HANA PARA MINIMIZAR USO DE MEMORIA
Cuando se usan tablas muy grandes y se tiene el problema de minimizar la memoria a toda costa es necesario saber qué tipo de tablas se tienen en SAP Hana y cómo funcionan. En este artículo sólo me enfocaré en minimización de uso de memoria usando tablas columna y tablas fila, no hablaré sobre vistas. ¿QUÉ ES UNA TABLA COLUMNA? Una tabla columna...
Algunas consideraciones sobre el concepto «Big Data» (Parte 2)
Este artículo corresponde a la segunda parte de la serie de artículos que abordan algunas consideraciones en torno al concepto Big Data. En la primera parte se describieron aspectos sobre la definición del concepto. En esta segunda parte se discute como cómo identificar si estamos frente a un problema de Big Data y de las consecuencias del Big...
ALGUNAS CONSIDERACIONES SOBRE EL CONCEPTO “BIG DATA” (PARTE 1)
Los avances de las últimas décadas en la electrónica, los sistemas de almacenamiento y las comunicaciones, han traído como consecuencia la generación continua de datos con gran rapidez, diversa naturaleza y procedencia. Es así como hoy en día, los teléfonos móviles, dispositivos GPS, las redes sociales y la Internet se han convertido en una...
APACHE SPARK: LA NUEVA ESTRELLA DEL MUNDO DEL BIG DATA Y LA CIENCIA DE DATOS
Apache Spark está revolucionando el mundo del Big Data y de la Ciencia de Datos. El pasado 15 de junio en el evento Spark Summit 2015, IBM generó mucha atención sobre Spark al anunciar que esta tecnología será central en todos sus productos de Ciencia de Datos. Pero IBM no es la única empresa que es consciente del alto poder de Spark y un gran...
VIRTUALIZACIÓN A FONDO: LA RELACIÓN ENTRE KVM Y QEMU
Cuando comenzamos en el mundo de la virtualización, la opción más recurrente para comenzar es KVM. Después nos damos cuenta de la existencia de QEMU y siempre hay muchas preguntas en torno a cómo funciona KVM y QEMU o cuál es la diferencia entre ellos, es por esto que vamos a revisar a detalle su interacción. SOBRE KVM KVM (Máquina Virtual...
SAAS: SOFTWARE COMO SERVICIO EN LA NUBE
i te encuentras usando algún servicio de cómputo en la nube y estás convencido de que no corresponde a Infraestructura como Servicio (IaaS), y tampoco a Plataforma como Servicio (PaaS). Sin embargo, si este servicio de cómputo en la nube te da un producto que puedes usar con la menor complejidad y alta disponibilidad, entonces es muy probable que...
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