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Acerca del curso
Aprenderás a realizar un Análisis Exploratorio de Datos que va desde la extracción, limpieza, transformación y procesamiento de los mismos, hasta su valoración e interpretación de la historia oculta en éstos. Para tal propósito, utilizarás los estadísticos básicos tales como, centros, desviaciones, sesgos, achatamiento, histogramas, y correlaciones, entre otros.
“KNIME and Statistics Fundamentals” también incluye un preámbulo al siguiente curso, por lo que al finalizarlo, estarás en la capacidad de responder preguntas de negocio utilizando las regresiones lineales, las cuales son clasificadas como máquinas de aprendizaje supervisadas. Éstas las conocerás con detalle en el curso “Supervised Machine Learning (codeless)”.
El curso “KNIME and Statistics Fundamentals” debes tomarlo necesariamente antes del curso “Supervised Machine Learning (codeless)”.
CARACTERÍSTICAS DEL CURSO «KNIME AND STATISTICS FUNDAMENTALS»
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Digital
horas de video
Semanas de duración
Evaluaciones
Horas de dedicación
Caso práctico
¿QUÉ PIENSAN ALGUNOS DE NUESTROS EGRESADOS?
«Gracias al Programa Data Driven Hackers pude optimizar modelos estadísticos de segmentación que había desarrollado previamente dentro de mis funciones laborales. Haber pasado por el Instituto me ayudó a posicionarme mejor organizacionalmente en el banco».
«Lo aprendido me ha brindado la posibilidad de generar modelos para responder a las preguntas de negocio de naturaleza predictiva de nuestros clientes, como por ejemplo, un índice de deserción escolar. Algo que me agradó muchísimo es que a los tutores se les notaba el interés por el aprendizaje de los participantes del curso. Un equipo de tutores con buena calidad humana».
«Con el Programa pude ampliar mis conocimientos en Ciencia de Datos. La utilización de datos reales para resolver retos del mundo real fue lo que más me gustó del curso, éste va más allá de lo teórico. Haber participado me sirvió para plantear soluciones novedosas en un «retailer» con quién estuve involucrado como desarrollador».
«Tomé el curso para fortalecer mis habilidades en el procesamiento de datos y generación de modelos de “machine learning” e inteligencia artificial. Hoy en día puedo generar mejores modelos de “scoring”, los cuales se utilizan para valorar financieramente a un cliente, antes de ofrecerle un préstamo crediticio. Aprendí a perfilar estos mismos clientes, y mejorar su entendimiento, a partir de su segmentación utilizando Árboles de Decisión».
«El nuevo rol que tomé en AXA Seguros México me motivó a tomar el Programa Data Driven Hackers. Las sesiones siempre fueron muy prácticas y dinámicas. Tomé este curso desde cero, nunca antes había programado en R, y el cual me ha ayudado a poder ver de una forma distinta y dinámica, la información que los datos generan y así poder tomar decisiones que ayudan al negocio».
«Tomé el curso DATA DRIVEN en el Instituto Internacional De Ciencia De Datos cuyo contenido fue el siguiente: programación básica, API de gráficos, diversos modelos matemáticos y casos de negocio.
Este curso fortaleció mis habilidades en la administración de proyectos relacionados con la explotación de información en la definición del requerimiento, selección de los recursos y negociación del alcance.
Me gustó que los instructores transmitieron el conocimiento de una forma clara, concisa y completa en estos temas modernos pero complicados con un material didáctico de excelente calidad.».
Este curso fortaleció mis habilidades en la administración de proyectos relacionados con la explotación de información en la definición del requerimiento, selección de los recursos y negociación del alcance.
Me gustó que los instructores transmitieron el conocimiento de una forma clara, concisa y completa en estos temas modernos pero complicados con un material didáctico de excelente calidad.».
«Sin duda participar en el Programa Data Driven Hackers fue una de las mejores decisiones profesionales que tomado; no solo por el hecho de entender desde una óptica de negocio las conceptos esenciales que se requieren para abordar correctamente cierto tipo de retos, sino el hecho de ejecutarlos en código y el de estar acompañado de mentores que comparten gustosamente su experiencia en el tema de una manera cálida y humana, y con quienes mantengo contacto para seguir construyendo una comunidad abierta a proponer soluciones informadas con datos».
(*) Puedes consultar sus perfiles LinkedIn dando clic sobre el cuadro de testimonio.
… ¿Listo para convertirte en un profesional de los datos?, si es así, ¡suscríbete ahora!… cupos limitados
STAFF DEL PROGRAMA «DATA DRIVEN HACKERS – KNIME»
JOSÉ MARÍA SARMIENTO, MsC(c)
Tutor
VALDOMIRO VEGA GARCÍA, PhD
Tutor
VÍCTOR HUGO TERÁN SUBIA, MsC
Tutor
VÍCTOR BARRERA NÚÑEZ, PhD
Director
(*) Puedes consultar sus perfiles LinkedIn dando clic sobre el cuadro de testimonio.
PLAN DE ESTUDIOS DEL CURSO «KNIME AND STATISTICS FUNDAMENTALS»
SEMANA 1: INTRODUCCIÓN A KNIME
En esta semana aprenderás a:
- Usar KNIME Analytics Platform para la exploración de datos.
- Utilizar «nodos» para el manejo de datos.
- Cargar datos y analizar la naturaleza de los mismos.
- Construir un primer «workflow» de trabajo.
Temas
- Nodos y carga de datos
- Workflows
- Filtros
- Combinación de varias fuentes de datos
Actividades
- 3 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
- 1 evaluación
SEMANA 2: FUNDAMENTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
En esta semana aprenderás a:
- Hacer uso más extensivo de los nodos de exploración.
- Crear gráficas utilizando los nodos para tal propósito.
- Interpretar las gráficas y medidas estadísticas básicas de centralidad y dispersión.
Temas
- Variables Discretas
- Descripción
- Visualización
- Variables Continuas
- Descripción
- Visualización
- Preprocesamiento de datos
Actividades
- 1 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
- 1 evaluación
SEMANA 3: REGRESIÓN LINEAL
En esta semana aprenderás a:
- Comprender la teoría detrás de la regresión lineal.
- Resolver el problema de la regresión por medio de mínimos cuadrados.
- Aprender las suposiciones de la regresión lineal.
- Crear procesos para la selección de variables con tres criterios, 1) correlación entre variables, 2) selección recursiva, y 3) p-value.
- Comparar el error cuadrático medio con el valor R2.
- Seleccionar el mejor modelo para predecir variables dependientes.
Temas
- Regresión lineal
- Solución por mínimos cuadrados
- Regresión lineal simple
- Regresión múltiple
Actividades
- 2 ejercicios prácticos con múltiples preguntas
SEMANA 4: CASO PRÁCTICO
En este Caso Práctico demostrarás tus conocimientos y destrezas adquiridas explorando datos reales acerca del flujo de bicicletas en la Ciudad de México.
Este conjunto de datos cuenta con más de 400 estaciones de bicicletas y más de 30 variables.
¿Aceptas el reto?
¿POR QUÉ TOMAR UN CURSO CON EL INSTITUTO DE CIENCIA DE DATOS?
CONTENIDO DEL CURSO
Los contenidos de cada uno de los cursos son validados por un comité experto conformado por algunos miembros del IICD®.
EXPERTOS DE INDUSTRIA
Miembros vinculados al sector productivo en puestos operativos, gerenciales e inclusive directivos.
COMUNIDAD ACTIVA
Somos la comunidad que congrega a la mayor cantidad de profesionales de datos en México. Estamos trabajando para ser las más grande de LATAM.
TUTORES CON EXPERIENCIA
Los cursos del IICD® son impartidos por tutores que cuentan con experiencia relevante y están vinculados con el sector productivo.
ACCESIBILIDAD
Podrás tomar el curso a tu propio ritmo y desde tu PC, Tablet o dispositivo móvil celular.
OPEN-DATA COACH
El IICD® está avalado por OKFN para orientar en México a las empresas que deseen abrir sus datos a la sociedad. Por ejemplo, los datos de AXA México custodiados por IICD®.
NIVELES ALTOS DE FORMACIÓN
Comunidad conformada por profesionales con formación de licenciatura, maestría y doctorado.
COMPROMISO CON LA SOCIEDAD
El Instituto está legalmente constituido e IICD® es una marca registrada.
DATA FOR GOOD
El IICD® resuelve preguntas importantes de la sociedad con su estrategia de Data For Good. Por ejemplo, la identificación de los cruceros más peligrosos en 5 ciudades de México.
¿CUÁLES SON TUS BENEFICIOS?
CERTIFICADO DIGITAL
- Recibirás un certificado digital expedido por el Instituto Internacional de Ciencia de Datos, éste lo podrás incluir en tu perfil de LinkedIn.
- Por cada curso que realices recibirás un certificado.
- Si te animas a tomar los tres cursos del Programa, obtendrás cuatro certificados digitales, es decir, uno por cada curso, más el certificado global del Programa.
ACCESO INDEFINIDO A MASTER CLASSES
- En el IICD® nos encontramos realizando y comunicando periódicamente "master classes", prometemos mantenerte al tanto para que puedas acceder a aquellas que sean de tu interés.
- Si conoces de personas interesadas en participar en nuestras "master classes" avísanos y valoramos su experiencia y pertinencia de participar.
ACCESO INDEFINIDO AL CURSO O PROGRAMA Y SUS ACTUALIZACIONES
- Continuamente el IICD® está mejorando sus cursos, pero descuida, siempre tendrás acceso a los mismos y sus modificaciones, inclusive después de que lo hayas finalizado.
PERTENECER A LA RED DE CONTACTOS DEL IICD®
Al realizar el curso estarás en nuestra lista de contactos, esto te permitirá:
- Estar en nuestra lista de posibles candidatos para posiciones en el sector productivo a través de nuestro servicio de DD Head Hunting.
- Poder ponerte en contacto con las personas que hacen parte de nuestra comunidad y que están vinculados en niveles operativos, gerenciales y directivos.
- Estar al tanto de todos los eventos de datos que realice el IICD®.
LLEVAR EL APRENDIZAJE A TU PROPIO RITMO
- Dada la naturaleza 100% en línea, podrás llevar el proceso de aprendizaje a tu ritmo por periodos semanales.
- Cada uno de nuestros cursos tienen una duración de 4 semanas, en donde las tres primeras corresponden a transferencia de conocimiento y adquisición de destrezas.
- La cuarta semana resolverás el Caso Práctico en donde pondrás a prueba los conocimientos y destrezas adquiridas.
