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El dominio de las matemáticas, lenguajes de programación y modelos analíticos son las habilidades características de un científico de datos, aunque son indispensables, tal vez no hagan la diferencia para ser exitoso.
Cada vez más, los directivos de organizaciones que incorporan la analítica de datos a su quehacer, están requiriendo de los especialistas una mayor capacidad de comunicar eficaz y claramente sus hallazgos.
No sólo necesitan profesionales que entiendan los datos, destacan los que les ayudan a entender cómo usarlos.
Ser capaz de tomar un fenómeno, cuantificar y expresarlo significativamente es un reto, por ello la habilidad de ver un set de datas con mentalidad estratégica hace al científico de datos aún más valioso a los ojos de la alta dirección.
Así que anota en tu proyecto de formación, un set de habilidades nuevo:
– Aprende a contar historias con los datos.
– Entrena tu capacidad para distinguir tendencias significativas.
– Desarrolla tu capacidad de traducir el dato en líneas de acción.
La combinación de un pensamiento analítico, enfocado a resolver problemas y con capacidad de comunicación te hará un recurso invaluable para las organizaciones. ¿Cuál de estas habilidades te gustaría poder aprender en un curso?
Información muy interesante y útil para comprender que un científico de datos debe poseer con múltiples habilidades de diferentes ámbitos. Agradezco que compartan este tipo de información para fomentar la ciencia de datos en México.