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DE QUÉ MANERA LAS EMPRESAS MÁS GRANDES DEL MUNDO RESUELVEN RETOS CON DATOS
Se podría decir que el siglo XXI ha representado un periodo de tiempo donde la Ciencia de Datos ha logrado germinar en todo sentido. Actualmente, esta disciplina se fortalece más y más en el mercado. Poco a poco, las empresas más poderosas del mundo empiezan a recurrir a los expertos en resolver retos con datos para tomar las mejores decisiones de negocios. En este blog, detallaremos cómo la compañía cafetera Starbucks y la empresa de e-commerce Amazon han recurrido a la Ciencia de Datos para fortalecer sus inversiones.
¿Starbucks hace uso de la Ciencia de Datos?
Cuando Starbucks lanzó su programa de recompensas y su aplicación móvil, la cantidad de datos recolectados por la empresa aumentó de manera drástica, lo que significó una fuente nueva para extraer información que responda a los hábitos, necesidades y preferencias de sus clientes. El programa y la aplicación generan datos acerca de qué, dónde, cuándo y cómo es la experiencia de los clientes de Starbucks, lo que le permite a la empresa hacer una base de datos que incluye esta información, así como otros datos complementarios, como el clima, las promociones o los feriados.
Los datos recolectados le permiten a la cadena de cafeterías ofrecerle a sus usuarios una experiencia personalizada en todas sus franquicias, ya que recoge información sobre sus alimentos y bebidas predilectas, y la almacena para posteriormente hacer sugerencias o encaminar al consumidor a probar nuevos productos. Asimismo, la compañía envía un mail con promociones automáticas a los usuarios que han dejado de visitar Starbucks en un determinado tiempo para volver a captar su atención.
Otro tipo de acciones implementadas por la empresa a partir de un análisis de datos es la resolución de decisiones de gran importancia como, por ejemplo, la disposición de nuevas sucursales a lo largo y ancho del mundo. La cadena de cafeterías selecciona la ubicación de sus franquicias tomando como base la herramienta Atlas, de mapeado e inteligencia empresarial, que toma en consideración factores como el tránsito aledaño o la proximidad de otras tiendas de la cadena.
Por último, Starbucks también ejecuta decisiones resueltas con datos en su línea de productos empaquetados listos para consumir desde el hogar: para lanzar su selección de bebidas embotelladas y alimentos dulces, la marca hizo un análisis de las preferencias específicas (modificadores, tipos de leche, jarabes, cargas de café) de sus consumidores, donde descubrió ciertos indicadores que le fueron de mucha ayuda como que el 43 % de sus usuarios no añaden endulzante a los tés y que el 21 % prefiere no agregar leche al café helado. Datos que generan cambios reales para la compañía en cuestión de ingresos y recepción del público.
¿Cómo influyó la Ciencia de Datos en la consolidación de Amazon?
Es probable que no lo supieras antes de este momento, pero Amazon.com, Inc. es una de las empresas líderes a nivel mundial en la tarea de recolectar, almacenar, procesar y analizar información personal con la finalidad de comprender cómo están gastando dinero sus usuarios. En estos procesos como, por ejemplo, el marketing dirigido, se aplican técnicas como el análisis predictivo para aumentar la satisfacción del consumidor y así asegurar lealtad a la compañía.
El manejo de datos por parte de Amazon es una de las claves más importantes de su éxito a nivel internacional. El primer ejemplo donde se demuestra una aplicación adecuada de la información es en la optimización de la cadena de suministro: la compañía de comercio electrónico usa sistemas de Big Data para localizar el almacén más cercano al comerciante y posteriormente al cliente. Con estos métodos de análisis, la empresa ha reducido los costos de envío hasta en un 40 %.
De igual manera, Amazon aplica análisis conductuales que se enfocan en los hábitos de compra de sus suscriptores: KeyWords en motores de búsqueda, la periodicidad de adquisición de un producto, las necesidades que pudiera manifestar en un futuro, entre otros, para así obtener insights sobre su forma de pensar y su nivel de ingresos para así tener un panorama más sólido de opciones de venta para ofrecerle al usuario.
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Con base en los ejemplos anteriores, es posible confirmar que la tecnología enfocada a la Ciencia de Datos (y por supuesto la disciplina por sí misma) está posicionándose como el modo predilecto de las compañías para generar predicciones certeras y con resultados tangibles en todo negocio o conflicto de la sociedad moderna.
FUENTES
https://www.cnbc.com/2016/04/06/big-data-starbucks-knows-how-you-like-your-coffee.html